VIBROAKUSTISCHES
MONITORING

Selbstverständlich! Unser Monitoring-System kann auch ohne Cloudanbindung verwendet werden. In der Regel verwenden wir die Cloudanbindung hauptsächlich im Kontext von Dauerläufen. Für Kunden, die sich für unsere Serviceleistungen entscheiden, bieten wir die Möglichkeit, die Übertragungsdaten und das Zeitfenster flexibel anzupassen. Wir stellen berechnete Features für weiterführende Aufgaben im lokalen Netzwerk bereit, dabei sind verschiedene Übertragungsprotokolle wie MQTT und OPC-UA möglich. Die Integration kann flexibel an die notwendigen Bedürfnisse angepasst werden.

Acoustic Emission (AE) ist eine Technik zur Erkennung und Analyse von elastischen Wellen, die bei der Deformation oder dem Versagen von Materialien und Strukturen erzeugt werden. Diese Wellen entstehen aufgrund von Mikrorissen, Rissausbreitung oder anderen strukturellen Veränderungen und können als akustische Signale erkannt werden. Acoustic Emission wird oft in der zerstörungsfreien Prüfung eingesetzt, um Anzeichen von Materialermüdung, Rissbildung oder anderen strukturellen Problemen in Bauteilen oder Anlagen frühzeitig zu erkennen.

Warum keine Beschleunigungsaufnehmer? Beschleunigungsaufnehmer sind Sensoren, die dazu verwendet werden, Beschleunigungen in einem bestimmten Bereich zu messen. Sie sind nützlich, um Vibrationen und Erschütterungen zu erfassen. Während Beschleunigungsaufnehmer in vielen Anwendungen wie der Vibrationsüberwachung oder der Fahrzeugdiagnose verwendet werden, sind sie in Bezug auf die Erkennung von Mikrorissen oder Rissausbreitung in Materialien weniger empfindlich als Acoustic Emission-Sensoren.

Die Wahl zwischen den beiden hängt von den spezifischen Anforderungen der jeweiligen Anwendung ab.

Acoustic Emission (AE) bietet einige Vorteile gegenüber Kameras in bestimmten Anwendungen:

1. Nicht visuelle Erkennung: AE erfasst akustische Signale, die von strukturellen Veränderungen oder Rissbildungen in Materialien erzeugt werden. Dies ermöglicht die Erkennung von Ereignissen, die visuell nicht sichtbar sind, wie Mikrorisse oder Rissausbreitung im Inneren von Materialien.

2. Früherkennung: AE kann Anzeichen von Materialermüdung oder strukturellen Problemen in einem frühen Stadium erkennen, bevor visuelle Anzeichen oder sichtbare Schäden auftreten. Dies ermöglicht eine proaktive Wartung und Schadensprävention.

3. Echtzeitüberwachung: AE ermöglicht die kontinuierliche Echtzeitüberwachung von Strukturen und Materialien. Dies ist besonders wichtig in sicherheitskritischen Anwendungen wie dem Bauwesen, der Luft- und Raumfahrt oder der Öl- und Gasindustrie.

4. Nicht-invasiv: Im Gegensatz zu Kameras erfordert AE keine direkte Sichtlinie auf das zu überwachende Objekt. Es kann in geschlossenen Umgebungen, unter Wasser oder in schwer zugänglichen Bereichen eingesetzt werden.

5. Empfindlichkeit: AE-Sensoren sind empfindlich für akustische Signale, selbst wenn sie in einem lauten Umfeld auftreten. Dies ermöglicht die Erkennung von subtilen akustischen Veränderungen.

6. Langzeitüberwachung: AE kann über längere Zeiträume hinweg kontinuierlich eingesetzt werden, ohne dass eine ständige visuelle Überwachung erforderlich ist.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Wahl zwischen Acoustic Emission und Kameras von den spezifischen Anforderungen der jeweiligen Anwendung abhängt. In einigen Fällen, insbesondere in visuell orientierten Anwendungen, wie der Überwachung von Produktionsprozessen oder der Videoüberwachung, sind Kameras möglicherweise die bessere Wahl. In anderen Fällen, in denen nicht sichtbare strukturelle Veränderungen oder Materialermüdung von Bedeutung sind, kann Acoustic Emission eine wertvolle Ergänzung oder Alternative sein.

1. TISAX-Zertifizierung: Das Unternehmen ist TISAX (Trusted Information Security Assessment Exchange) zertifiziert. TISAX ist ein etablierter Standard in der Automobilindustrie, der sicherstellt, dass Unternehmen angemessene Maßnahmen zur Gewährleistung der Informationssicherheit getroffen haben. Diese Zertifizierung zeigt unser Engagement für hohe Sicherheitsstandards.
2. Verschlüsselte und anonymisierte Übertragung notwendiger Daten: Alle übertragenen Daten, insbesondere sensible Informationen, werden verschlüsselt übertragen. Dies stellt sicher, dass die Daten während der Übertragung vor unbefugtem Zugriff geschützt sind. Darüber hinaus werden Merkmalsdaten anonymisiert und komprimiert übertragen um die Nutzbarkeit auf die Aufgabe zu beschränken.
3. Effiziente, komprimierte Speicherung der Daten in hauseigener Cloudinfrastruktur in Deutschland: Die Daten werden in einer Cloudinfrastruktur der AMITRONICS gespeichert, die sich in Deutschland befindet. Dies gewährleistet, dass die Daten in einem Land mit strengen Datenschutzgesetzen und -vorschriften gespeichert werden. Die effiziente und komprimierte Speicherung ermöglicht eine Platzersparnis und trägt zur Kosteneffizienz bei, ohne die Sicherheit zu gefährden.

Predictive Maintenance ist eine Schlüsselkomponente der Industrie 4.0, die es ermöglicht, den Zustand von Maschinen und Anlagen vorherzusagen und vorbeugende Wartungsmaßnahmen durchzuführen, um Ausfälle zu vermeiden.

Die Grundlage von Predictive Maintenance bildet die automatisierte kontinuierliche Erfassung und Sammlung von Maschinendaten durch Sensoren und Überwachungssysteme. Diese Daten werden analysiert, um potenzielle Probleme zu erkennen, wobei verschiedene Analysetechniken wie maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen.

Die Vorteile von Predictive Maintenance sind vielfältig: Sie ermöglicht gezielte und automatisierte Wartungsmaßnahmen, minimiert Ausfallzeiten und Reparaturkosten, verbessert die Anlagenverfügbarkeit und steigert die Effizienz, Produktivität und Rentabilität. Im Vergleich zur reaktiven oder präventiven Wartung zeichnet sich Predictive Maintenance durch eine datengetriebene, vorausschauende und bedarfsgerechte Wartung auf Basis von Echtzeitdaten aus.